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示例

提示词示例

三个新手最常用的场景。每个示例都给完整提示词,并拆开讲清楚为什么这样写。

01

让 AI 写一份能直接用的周报

把零散记录变成领导能快速读完的周报,而不是流水账。

适用场景

周五下午,手上只有零散的工作记录,不想从空白页开始写。

原始需求

帮我写个周报。
可直接复制的提示词
你是一名注重结果的中文职场写作助手。
我会给你本周的零散记录,请整理成一份可以直接发给直属领导的周报。

要求:
1. 开头用一句话总结本周最重要的结果;
2. 按「已完成 / 进行中 / 风险与需要的支持 / 下周计划」四部分;
3. 每条用「动作 + 结果 + 影响」写,能量化就量化;
4. 不编造我没有提供的数字和事实;信息不足时用【待补充】标出;
5. 语气简洁、专业,不超过 600 字。

本周记录:
【粘贴你的记录】

为什么有效

  • 先说清楚读者是直属领导,AI 会优先写结果,而不是过程。
  • 固定四个部分,避免周报变成没有重点的流水账。
  • 要求「动作 + 结果 + 影响」,每条都有信息量。
  • 禁止编造数字,并允许标注【待补充】,比硬编更安全。

可替换变量

  • 本周记录:粘贴你的原始记录,越具体越好。
  • 汇报对象:直属领导 / 项目组 / 跨部门。
  • 字数:300 / 600 / 1000 字。
  • 是否需要量化:有数据就保留,没有就写定性结果。

常见失败

  • 只说「完成了 XX」,没有结果和影响。
  • AI 自动补了不存在的数字,发布前要核对。
  • 风险部分写成抱怨,改成「风险 + 需要谁支持」。

适用模型:ChatGPT、DeepSeek、豆包、Claude、Kimi 都可以;中文职场写作优先试国内模型。

02

把「帮我做个方案」改成可执行提示词

先让 AI 问问题,再写方案,避免一上来就输出空话。

适用场景

要做活动/项目方案,但需求还很模糊,直接让 AI 写往往很空。

原始需求

帮我做一个活动方案。
可直接复制的提示词
你是一名有 5 年经验的活动策划。请为【活动主题】做一份可执行方案,读者是【决策人/团队】。

先不要写完整方案,先向我提 5 个最关键的问题;等我回答后,再输出:
1. 一句话目标与成功标准
2. 目标人群与洞察
3. 核心创意(3 个备选,说明取舍)
4. 执行流程(时间、负责人、物料、预算区间)
5. 风险与预案
6. 需要我确认的假设

不要使用空泛的「提升品牌影响力」;每个建议都要能落地。

为什么有效

  • 先提问再写,避免 AI 在错误前提上生成一整篇空话。
  • 要求 3 个备选并说明取舍,比只给一个方案更有决策价值。
  • 执行流程包含负责人、物料、预算区间,方案才能落地。
  • 最后列出假设,方便你检查哪些地方是 AI 猜的。

可替换变量

  • 活动主题:一句话说明要做什么。
  • 决策人最关心:预算 / 转化 / 品牌 / 参与人数。
  • 预算范围:没有精确数字就给区间。
  • 时间与人力:截止日期、可投入人数。

常见失败

  • AI 直接给出完整方案,但没有问关键问题。
  • 预算和人力写得过于理想化,需要你回填真实约束。
  • 创意很多,但没有说明为什么适合目标人群。

适用模型:ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问;需要长方案时优先支持长上下文的模型。

03

让 AI 解释一个不懂的概念

用类比、场景和自测问题,真正理解一个术语。

适用场景

看新闻、文档或课程时遇到一个术语,不想只看百科式定义。

原始需求

什么是 RAG?
可直接复制的提示词
请用「给完全没学过 AI 的人讲」的方式解释【RAG】:
1. 先用一句生活化类比说明它是什么;
2. 再说它解决什么问题;
3. 给一个具体使用场景;
4. 指出一个常见误解;
5. 最后用 3 个问题检查我是否理解(先不要给答案)。

不要堆术语;如果必须用术语,先用一句话解释。

为什么有效

  • 指定「完全没学过 AI 的人」,AI 会自动降低术语密度。
  • 类比 + 问题 + 场景,比单纯背定义更容易记住。
  • 要求指出常见误解,能帮你避开“似懂非懂”。
  • 用 3 个自测问题检验理解,而不是看完就忘。

可替换变量

  • 概念:RAG / Token / 微调 / Agent / 多模态……
  • 你的背景:完全零基础 / 会一点 / 有开发经验。
  • 想要的深度:一句话 / 3 分钟 / 10 分钟。
  • 是否需要例子:生活例子 / 工作例子 / 代码例子。

常见失败

  • AI 用更多术语解释术语,越看越晕。
  • 只给定义,没有例子,过两天就忘。
  • 自测问题太简单,检查不出是否真的理解。

适用模型:ChatGPT、DeepSeek、豆包、Claude、Gemini;解释概念时都可以,重点看是否愿意拆步骤。

后续会继续补充写作、编程、图片和视频场景的示例。先把一个任务写透,比堆很多“神级提示词”更有用。