← 返回示例
编程与数据 · 示例 24
用自然语言处理 Excel 数据
说清字段、目标和输出格式，让 AI 给公式或步骤。
适用场景
Excel 里有数据，想统计、清洗或做透视表。
原始需求
帮我处理一下 Excel。
可直接复制的提示词
请帮我处理一份 Excel 数据。
字段：【列名 + 含义】
数据量：【大约几行】
目标：【统计 / 清洗 / 匹配 / 透视】
输出：【公式 / Power Query / Python / 操作步骤】
限制：【不能改原表 / 需要保留格式】
要求：
1. 先确认你理解的字段和口径；
2. 给出可复制的公式或步骤；
3. 说明每一步放在哪一列/哪个菜单；
4. 提醒 2 个常见错误。为什么有效
- 字段和口径决定公式对不对。
- 指定输出形式，避免给一大段 Python 却不会用。
- 操作位置写清楚，新手能照做。
可替换变量
- Excel 版本。
- 是否允许辅助列。
- 数据是否有合并单元格。
常见失败
- 公式引用范围错。
- 没处理空值和重复。
- 直接改原表，无法回退。
适用模型：ChatGPT、DeepSeek、Claude